Prony和HHT算法在低频振荡在线辨识中的适用性比较

摘要：

　　Prony算法和Hilbert-Huang变换（HHT）算法是目前实际应用于低频振荡信号辨识的两种算法。Prony算法对于无噪声干扰的平稳信号的分辨率和准确性较高。HHT算法具有时频分析和滤除高频分量的能力，抗噪声性能好，计算速度快，并可以分析主导模式随时间改变的非平稳信号。从准确性、稳定性、完备性、快速性四个方面比较了两种算法在低频振荡在线辨识中的适用性，指出增加前置滤波环节的Prony算法可以满足低频振荡在线监测的要求，而实现强迫振荡扰动源定位则必须采用可进行时频分析的HHT算法。通过实际算例验证了两种算法的适用性。

关键词：低频振荡、强迫振荡、在线辨识、Prony、HHT

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司资助项目“大电网规划与运行控制技术深化研究重大专项SGCC-MPLG001-003-2012”及“人工紧急调度与安全自动控制协同决策技术研究”

在线出版日期：2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：33-40