短期风电功率预测误差分布研究

摘要：

　　短期风电功率预测一直是风电领域的研究热点，提出采用带位置和尺度参数的 t 分布描述风电功率预测的误差分布。分别采用差分自回归移动平均模型和 BP 神经网络，根据风电场实测数据进行功率预测，对两种预测模型产生的误差进行分析，验证了带位置和尺度参数的 t 分布可以有效描述预测误差分布。短期风电功率预测研究发现，带位置和尺度参数的 t 分布对误差的拟合优度高于正态分布，其各项参数可作为评价预测算法准确度的指标，通过分析分布参数可以直观了解预测算法的性能。

关键词：风电功率预测、误差分布、带位置和尺度参数的 t 分布、差分自回归移动平均模型、BP 神经网络

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司科技项目2011LY226090423

在线出版日期：2013-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70