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基于坏场景集的含风电机组组合模型

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针对风电出力的不确定性和波动性,引入坏场景集和鲁棒优化方法来解决含风电的机组组合优化问题.在分析场景集和鲁棒优化在电力系统不确定性调度中的应用基础上,构建评价坏场景恶化程度的保守度指标,在优化目标中加入方差来抑制个别坏场景导致整体优化结果的恶化,并结合储能系统对平抑风电波动的固有特点,建立了基于坏场景集的鲁棒机组组合模型及其算法.最后,通过算例进行了成本、储能装置容量和鲁棒度量分析,验证了该模型的有效性和实用性.

机组组合、储能、风电、鲁棒优化、场景集、不确定性

TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

2013-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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