含风电机组的配电网多目标无功规划

摘要：

考虑风电机组(Wind Turbine Generation,WTG)出力的随机性以及负荷的不确定性,以网损最小和无功补偿设备投资费最小作为目标,利用机会约束规划方法建立了配电网多目标无功规划模型.采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟嵌入非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm, NSGA-II)对规划模型进行求解,得到配电网多目标无功机会约束规划问题的 Pareto 最优解集,避免了传统加权求解方法中权重确定的主观影响.改进的33节点配电网的仿真和分析验证了所提模型的合理性以及算法的有效性.

关键词：配电网、多目标无功规划、机会约束规划、拉丁超立方采样、Pareto 最优解集、非支配排序遗传算法

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2013-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：40-46