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基于改进差分进化算法的风电并网系统多目标动态经济调度

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大规模风电接入对传统经济调度提出了新的挑战.建立了综合考虑火电机组运行成本、污染气体排放成本、风电运行成本、备用成本的多目标动态经济调度模型,并引入正、负旋转备用约束来应对风电波动性对调度带来的影响.采用层次分析法将多目标优化模型转化成单目标优化模型.提出一种改进差分进化算法对模型进行求解,算法中引入正交初始化技术和控制参数自适应调整策略以提高种群的全局寻优能力.以 IEEE30节点系统为例验证所提模型的合理性和算法的有效性.

风电、动态经济调度、正交实验设计、差分进化、自适应

TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

2013-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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