基于HHT的风力发电机组滚动轴承故障特征提取

摘要：

采用振动信号对风力发电机组滚动轴承的状态进行监测.运用经验模态分解方法对轴承振动信号进行模态分解,获得了振动信号的本征模函数.依据振动信号随轴承磨损的变化特征,采用希尔伯特-黄变换对分解后的本征模函数进行处理,得到了与本征模态函数对应的时频谱和边际谱.研究结果表明在时频谱和边际谱中呈现的特征量与轴承状态之间存在密切联系,根据振动信号的时频谱特征和边际谱特征可实现轴承故障状态的监测.

关键词：经验模态分解、本征模函数、希尔伯特-黄变换、滚动轴承、风力发电机

分类号：TM619(发电、发电厂)

在线出版日期：2012-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-82