支持向量机向量维数对短期风电功率预测精度的影响

摘要：

为了提高短期风电功率的预测精度,采用支持向量机回归方法,以10 min采样间隔的实测风速和温度序列为输入数据,针对连续19天的历史数据按每隔5h进行一次预测,每次采用一天144组风速、温度数据进行训练.实验分别选取了10 min、30 min和1 h的预测时间尺度,得到不同向量维数下预测结果的均方误差、均方百分比误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差以及相关系数.结果表明,对于特定的预测对象,支持向量机向量维数具有一个使预测精度最高、误差最小的最优值；对于不同的预测时间尺度,向量维数的最优值一般不同.

关键词：风力发电、短期功率预测、支持向量机、向量维数、预测精度

所属期刊栏目：40

分类号：TM615;TM715(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金项目51077126,51174290;教育部高等学校博士点学科专项科研基金博导奖项目20110008110042

在线出版日期：2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：63-69