基于改进细菌群体趋药性算法的配电网无功优化

摘要：

基本的细菌群体趋药性( BCC)算法中系统参数的固有设置方式极大地制约了算法性能,群体信息交互策略的引入,不可避免地产生趋同性,容易陷入局部最优.鉴于此,引入精度更新参数控制精度,动态调整细菌寻优速度、自适应调整细菌感知范围；并增加自适应变异算子增加随机扰动,改善种群的多样性,提高算法逃离局部最优的能力；以混沌搜索代替随机迁徙,利用其不重复的遍历性完成对局优点的二次寻优,形成改进的细菌群体趋药性( IBCC)算法,该算法极大地提高了算法的全局寻优能力.基于IBCC算法,建立了无功优化数学模型,并以IEEE-33节点配电系统为例应用该算法进行优化计算,结果表明,该算法在解决配电网无功优化问题上,具有很好的应用前景.

关键词：改进细菌群体趋药性算法、动态调整、自适应变异算子、混沌搜索、配电网、无功优化

所属期刊栏目：40

分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：97-102