基于R(λ)学习的孤岛微电网智能发电控制

摘要：

通过研究各种分布式电源的发电特性,搭建了含风电、光伏发电、飞轮储能、小水电、微型燃气轮机与负荷的微电网负荷频率控制(Load Frequency Control,LFC)模型,其中小水电和微型燃气轮机为调频机组.将大型互联电网中的集中式自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)原理引入微电网,并结合基于平均报酬模型的多步R(λ)学习算法,提出了一种孤岛运行模式下基于强化学习的AGC控制器,以实现对微网的智能发电控制与频率调整.仿真试验分析表明,与PI控制、Q学习和Q(λ)学习相比,所提出的R(λ)控制器具有快速收敛特性和良好的动态性能以及较强的模型适应性.

关键词：R(λ)学习、智能发电控制、微电网、分布式电源、负荷频率控制

所属期刊栏目：40

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目50807016,51177051;中央高校基本科研业务费2012ZZ0020;清华大学国家重点实验室开放项目SKLDI0KM01;中国南方电网科技项目

在线出版日期：2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：7-13