基于Volterra自适应滤波器的风电功率混沌预测

摘要：

风电场风电功率短期预测对并网系统的安全、经济和稳定运行具有重要意义.利用C-C法对风电功率时间序列进行了相空间重构；计算了风电功率时间序列的最大Lyapunov指数,两者均证实风电功率时间序列具有混沌特性,可采用混沌方法对其进行预测.利用不同阶数的Volterra自适应滤波器对风电功率进行短期预测.应用于2个不同风电场进行验证,结果显示:Volterra自适应滤波器能够反映出风电功率序列未来变化的趋势,并可以达到较高的一步预测精度,但阶数不同,预测精度不同,阶数越低,精度越高.

关键词：风力发电、风电功率预测、混沌、相空间重构、Volterra滤波器、自适应

所属期刊栏目：40

分类号：TM614(发电、发电厂)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-95