基于神经网络PI重复控制器的三相并联有源电力滤波器

摘要：

针对传统的PI控制的局限性,提出一种新的控制策略,利用基于神经网络的PI控制器与重复控制器并联构成的控制方法,大大提高了响应速度和补偿精度.该控制器利用BP神经网络技术,根据误差大小对PI控制器参数进行在线实时自适应整定,从而满足最优性的要求.利用重复控制的零稳态误差能力保证了装置的稳态精度.最后通过与传统PI控制器的仿真对比说明所提方法的可行性.

关键词：有源电力滤波器、神经网络、PI控制、重复控制

所属期刊栏目：40

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高新技术863发展计划2008AA04Z129;国家自然科学基金60504010

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：78-84,89