基于小波奇异熵和支持向量机的配电网故障类型识别

摘要：

准确识别故障类型是实现配电网故障定位的前提.应用小波变换技术提取反映接地故障特征的零序电压低频信号能量,应用小波变换和信息熵相结合的方法提取三相电压的小波奇异熵.以零序电压低频能量和三相电压的小波奇异熵为输入特征量,以相别 A、B、C和地G为输出量,建立了四输入四输出的SVM故障类型识别网络.应用ATP/EMTP搭建配电网仿真模型模拟了各种故障条件下的各种故障类型.仿真分析表明,该方法能够快速准确地识别各种故障类型,且不受过渡电阻、故障位置等的影响.

关键词：配电网、小波变换、小波奇异熵、故障类型识别、支持向量机

所属期刊栏目：39

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60971077

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20