采用BP神经网络求解CUEP的实用计算

摘要：

主导不稳定平衡点(Controlling Unstable Equilibrium Point,CUEP)的计算在电力系统暂态稳定分析直接法中具有重要意义.提出一种计算CUEP的新的实用算法:由系统受扰后各切除时刻状态及达到稳态后系统状态可分别作为输入和输出样本,训练BP神经网络；基于Th6venin定理及转矩-滑差曲线以及转子暂态特性,估算出等值系统中负荷母线发生三相短路故障下的极限切除时间,并以此作为大扰动故障临界切除依据,输入训练好的人工神经网络即可输出CUEP.数值仿真采用IEEE-39节点系统来构造算例,以C#.NET 2010为编程语言,与时域仿真法对比证明了该方法的有效性及较高的精度.该方法无需牛顿法迭代计算、节省机时、误差小,具有一定的实用价值.

关键词：电压稳定、暂态稳定、大扰动、主导不稳定平衡点、BP神经网络、Thévenin定理、暂态电压稳定指标

所属期刊栏目：39

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：辽宁省自然科学基金20092148

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：144-149