基于多目标文化差分进化算法的水火电力系统优化调度

摘要：

为有效求解节能减排背景下水火电力系统的多目标优化调度问题,提出一种多目标文化差分进化算法(Multi-objective cultured differential evolution,MOCDE).MOCDE以文化算法(Cultural algorithm,CA)为框架,以差分进化算法(Differential evolution,DE)为群体空间演化方法；同时,根据DE算子及多目标优化的特点,在信念空间中设计了三种知识结构,并利用这些知识结构指导种群演化,提高了算法的收敛速度并克服早熟收敛问题.此外,提出一种基于逐步调整策略的约束处理方法,可有效处理等式约束.研究结果表明,MOCDE可快速获得一组分布性好、收敛精度高的非劣调度方案集,是求解水火电力系统多目标优化调度问题的一种有效方法.

关键词：水火电力系统、多目标优化、非劣调度方案集、文化算法、差分进化算法、知识结构

所属期刊栏目：39

分类号：TM731(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家科技支撑计划重点项目2008BAB29B0806;国家重点基础研究发展计划973课题2007CB714107

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：90-97