基于RPROP神经网络的电力系统谐波分析

摘要：

为了提高谐波分析的速度和精度,将RPROP( Resilient Propagation)神经网络应用于电力系统谐波分析.该网络利用加汉宁窗插值谐波分析算法获得其权值和阈值的初值,并在此基础上采用RPROP算法训练.与BP( BackPropagation)算法不同,该算法根据一阶偏导数的符号信息调整可变参数,避免了受对参教调整意义不大的一阶偏导数幅值信息的影响,且不存在参数选择问题,提高了谐波分析的收敛速度、精确度和实时性.通过变学习速率且加动量项的BP神经网络与RPROP神经网络的比较验证了分析结论的正确性.

关键词：电力系统、谐波分析、RPROP算法、神经网络、汉宁窗

所属期刊栏目：39

分类号：TM744;TP183(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目973项目2009CB724508

在线出版日期：2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16