基于灰度冗余和SURF算法的电气设备红外和可见光图像配准

摘要：

为了对电力设备故障进行更为有效和直观的诊断,提出了一种基于灰度冗余和SURF算法的红外和可见光图像的配准方法.该算法对红外图像和可见光图像进行基于灰度冗余的处理,利用SURF方法分别找到两幅图像的特征点并求出其描述子,通过RANSAC(随机采样一致性)对这些特征点进行精确配对,通过最小二乘法求得仿射变换参数并实现两幅图像的配准.实验表明,该方法与其他配准方法相比,具有速度快,鲁棒性高等优点,具有较高的实用价值.

关键词：智能电网、灰度冗余、SURF、图像配准、RANSAC

所属期刊栏目：39

分类号：TM81(高电压技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费青年教师科研项目2009JS100

在线出版日期：2011-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：111-115,123