10.3969/j.issn.1674-3415.2011.11.020
基于灰度冗余和SURF算法的电气设备红外和可见光图像配准
为了对电力设备故障进行更为有效和直观的诊断,提出了一种基于灰度冗余和SURF算法的红外和可见光图像的配准方法.该算法对红外图像和可见光图像进行基于灰度冗余的处理,利用SURF方法分别找到两幅图像的特征点并求出其描述子,通过RANSAC(随机采样一致性)对这些特征点进行精确配对,通过最小二乘法求得仿射变换参数并实现两幅图像的配准.实验表明,该方法与其他配准方法相比,具有速度快,鲁棒性高等优点,具有较高的实用价值.
智能电网、灰度冗余、SURF、图像配准、RANSAC
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TM81(高电压技术)
中央高校基本科研业务费青年教师科研项目2009JS100
2011-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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