基于改进GMDH网络的风电场短期风速预测

摘要：

基于GMDH神经网络和模糊逻辑理论,对风电场风速预测进行了深入研究,提出了一种改进GMDH神经网络方法.该方法在传统网络的基础上将神经元模糊化并引入反馈环,将GMDH网络的低维计算能力和模糊逻辑的高维推理能力结合起来用于预测.在进行网络训练时,采用指数型能量函数作为目标误差函数,提高了网络收敛速度.通过与BP神经网络及传统GMDH网络的预测结果相比较,表明该改进方法能够有效地提高短期风速预测的精度.

关键词：GMDH网络、模糊逻辑、反馈、短期风速预测

所属期刊栏目：39

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：88-93,111