10.3969/j.issn.1674-3415.2011.02.011
一种基于HHT的电力系统短期负荷预测模型
提出了一种基于HHT的电力系统短期负荷预测模型.针对EMD分解电力负荷时存在模态混叠及对高频IMF预测不准确的问题,采用一阶差分算法对EMD分解进行改进,得到消除模态混叠后的一系列IMF分量及余项.通过对各分量的频谱计算和观察,提取出低频分量,并将其进行重构,各分量选取合适模型进行预测.由于IMF1主要为负荷的随机分量,对其考虑天气、节假日因素,并采用粒子群算法对组合权值进行优化.仿真结果表明此种方法具有较高的预测精度.
HHT、模态混叠、差分算法、频谱、粒子群算法优化
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
教育部新世纪优秀人才支持项目NECT-08- 0825;教育部霍英东青年教师基金资助项目101060;四川省杰出青年基金项目07JQ0075
2011-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
55-60,64