基于二维小波包和v -SVR的电能质量数据压缩

摘要：

将支持向量回归算法应用于电能质量数据压缩领域.将一维向量表示的电能质量原始数据进行二维重构,获得二维表示的的电能质量图像.再采用自适应小波包变换把二维电能质量图像分解到不同尺度的子空间,并针对小波系数方向性采用不同的数据编码算法.低频系数采用DPCM编码.高频系数采用v支持向量回归机算法,用稀疏支持向量表示原始数据,以达到去冗余,数据压缩的效果.仿真实验证明提出算法的压缩效果与传统算法相比,压缩性能有了明显的提高.

关键词：电能质量、二维重构、二维小波包变换、v支持向量回归

所属期刊栏目：38

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2011-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-74