电力市场清除价的TS多模型预测

摘要：

建立基于TS多模型的电价预测模型,通过对于电价的突变特性有很强处理能力的FCM模糊聚类算法对数据加以分类,并在每一类中建立对应的局部模型,详细讨论了局部模型数据点的选取、隶属度函数的确定等问题,从模糊的角度将局部模型的结果归一化作为最后的输出.采用实际电力市场数据进行仿真分析,预测结果说明提出的TS多模型用于电价预测的有效性.

关键词：电价预测、TS多模型、FCM聚类、电力市场

所属期刊栏目：38

分类号：TM73;F123.9(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2011-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：32-38