基于粒子群进化算法的电力系统状态估计研究

摘要：

加权最小二乘法是状态估计的常用方法,但在实际应用中经常会遇到算法发散的问题.为了解决这个问题,提出将改进的粒子群进化算法应用到状态估计当中,使加权最小二乘法的收敛性得到了很好的改善.结合IEEE5节点系统,给出了粒子群进化状态估计计算的三点注意事项.经试验得出,对量测点数为16的系统而言,计算时间在50 s左右,量测点数为30的系统的计算时间在3 min左右,量测点数为80的系统,其计算时间在15 min左右.这种算法可以应用在离线状态估计上.

关键词：粒子群进化算法、电力系统、状态估计、加权最小二乘法、收敛

所属期刊栏目：38

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：黑龙江省普通高校骨干教师创新能力资助计划1152G003

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-89,95