基于自适应模糊C均值算法的电力负荷分类研究

摘要：

针对当前负荷建模中存在的负荷时变性问题,提出了基于自适应模糊C均值聚类的电力负荷动特性分类方法.探讨了聚类分析方法在负荷动特性分类中的应用,包括聚类特征向量的选取和分类方法研究两个方面.对原始模糊C均值聚类算法中的聚类数进行了研究,在原始算法中融入新的聚类有效性函数,对算法进行了改进,改进算法不需要预先选择类的数目作为先验值.通过动模实验数据的负荷分类实例,表明该方法可自动获取最佳分类数,且分类效果要好于原始算法.

关键词：电力负荷、模糊C均值算法、自适应、动态特性聚类、负荷建模

所属期刊栏目：38

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2010-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：111-115,122