基于奇异值分解的电能质量信号去噪

摘要：

提出了一种基于奇异值分解的电能质量扰动信号去噪算法.算法重构采集信号时间序列的吸引子轨迹矩阵,根据轨迹矩阵奇异值的加权能量贡献率(PCTE)选择奇异值进行扰动信号重建,重建信号即为去除噪声后的电能质量扰动信号.仿真试验结果表明奇异值分解能够有效地提高扰动信号的信噪比,保持原始电能质量信号的扰动特征,此算法理论基础完善,易于实现,有良好的发展前景.

关键词：去噪、奇异值分解、能量贡献率、电压降落、信号突变点

所属期刊栏目：38

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33