基于神经网络的双馈风电机组转速PID控制仿真

摘要：

为了提高双馈风电机组的转速控制性能,采用了基于BP神经网络的PID控制方案和基于RBF神经网络辨识的PID控制方案,在推导出双馈风电机组暂态电势恒定情况下随风速变化的二阶转速调节模型基础上,分别编制仿真程序,对风电机组转速控制进行了跟踪仿真分析.针对上述两种方案的缺陷,提出了基于RBF网络辨识的单神经元网络PID控制和基于RBF网络辨识的BP神经网络PID控制两种改进控制方案,达到了优化风电机组转速控制性能的目的.

关键词：人工神经网络、PID控制、双馈风电机组转速控制、BP网络、RBF网络

所属期刊栏目：37

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目50667002;新疆教育厅重点项目XJEDU2008162

在线出版日期：2009-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-18