基于粒子群优化算法的PSS参数优化

摘要：

粒子群算法(PSO-ω)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法.基于单机无穷大系统模型,通过采用PSO-ω算法对电力系统稳定器(PSS)进行参数优化,以抑制低频振荡.该方法是以最优控制原理为基础,综合考虑PSS与励磁系统的性能,将PSS参数优化协调转化为带有不等式约束的优化问题,控制目标为系统输出按照最小误差跟踪给定值的能力(ITAE准则).用Matlab软件进行仿真,结果表明,利用该方法设计的PSS,它的稳定性有了较大的提高.

关键词：电力系统稳定器、粒子群算法、单机系统、参数优化、ITAE准则

所属期刊栏目：37

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2009-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58