基于数据挖掘技术的变电站无功蚁群优化算法

摘要：

针对变电站在集中控制模式下的无功补偿与电压控制的问题,充分利用变电站运行过程中的大量数据,将数据挖掘技术应用于变电站电压无功自动调节系统,提出了基于关联规则的系统蚁群无功优化方法.将改进Apriori算法应用于无功优化方案的确定,并对蚁群优化算法进行改进,建立了基于实际数据挖掘结果的无功全局优化总体数学模型.以上海220 kV万航变电站为例,以其日常运行的历史数据为基础,运用本文算法得到在各种典型工况下的最优方案,以指导实际运行.实验结果表明,基于数据挖掘的系统无功优化目标值方法可以提高系统运行效率,降低损耗,对系统电压稳定,经济运行意义重大.

关键词：无功优化、蚁群算法、数据挖掘

所属期刊栏目：37

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2009-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：19-26