基于遗传粒子群混合算法的机组组合优化

摘要：

节能发电调度的目标是实现能耗量最小,合理安排机组发电计划则更为至关重要.在参考文献的基础上,提出了一种用于机组组合优化的遗传粒子群混合优化算法.先用遗传算法求解机组组合,再用粒子群优化算法求解负荷经济分配.按照节能调度思路对遗传算法进行了改进,提高了优化性能.给出了10机算例系统优化结果,验证了该混合算法的可行性和有效性.

关键词：机组组合、负荷经济分配、遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)

所属期刊栏目：37

分类号：TM76;TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29