10.3969/j.issn.1674-3415.2009.02.011
蚁群灰色神经网络组合模型在电力负荷预测中的应用
灰色GM(1,1)预测模型,在负荷预测中得到了广泛应用,但是也有其局限性.当数据灰度越大,预测精度越差,并且不太适合经济长期后推若干年的预测,在一定程度上是由模型中的参数造成的,为此引入向量,建立蚁群灰色模型,然后与神经网络模型相组合,即建立蚁群灰色神经网络组合预测模型.实证分析表明,该预测方法是合理有效的,与传统的预测方法相比,提高了预测精度,具有较好的实用价值.
负荷预测、GM(1,1)、蚁群算法、BP神经网络、蚁群灰色模型
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2009-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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