基于最小一乘法的组合赋权法在中长期负荷预测中的应用

摘要：

中长期负荷预测是电网规划的重要依据和前提,出现了大量的算法模型,但每种模型都有自己的适用条件,采用组合预测能有效地组织各种模型做到扬长避短.组合预测法的关键是确定组合模型的权重,最小二乘法是应用较为广泛的确定模型权重的方法,但研究表明,该方法在确定负荷有突变情况的权重时存在较大的误差,因此,提出基于最小一乘法的权重确定方法,与最小二乘法相比,该方法以误差绝对值之和最小为优化目标,而非平方和最小,避免了误差的缩放,残差可以真实反映与真值的偏离程度,有利于权重的确定,最后通过实例验证了该方法的有效性和优越性.

关键词：负荷预测、组合预测法、组合赋权、最小一乘法、最小二乘法

所属期刊栏目：37

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-31,36