10.3969/j.issn.1674-3415.2008.21.001
基于蚁群优化算法的电力系统暂态稳定评估特征选择
暂态稳定评估的特征选择是一个典型的组合优化问题.针对该问题解的离散性特点,提出基于蚁群优化算法的特征选择方法.该方法以最小二乘支持向量机作为暂态稳定评估分类器,以分类错误率最低和特征选择比率最小为优化目标,通过二进制编码形式的蚁群优化算法实现特征的选择.这样能选择出计及分类器特性的最优特征子集,减少了特征维数,提高了分类正确率.通过对综合程序EPRI-36节点系统的仿真计算,验证了该方法的有效性.
电力系统、暂态稳定评估、特征选择、蚁群优化、支持向量机
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TM71(输配电工程、电力网及电力系统)
自然科学基金重大项目50595412
2009-01-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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