AGC机组调配经济性的混沌遗传算法研究

摘要：

AGC问题是互联电力系统经济有效运行的核心问题.以AGC机组的能耗费用最低为目标函数,提出了一种新的优化调配方法-混沌遗传算法.在遗传进化的过程中,引入混沌变量,维持群体中染色体的多样性,以克服遗传算法中的早熟问题,改善全局收敛性,提高计算速度.通过对某地区几个电厂的机组进行仿真计算,将结果与遗传算法得到的结果进行比较,表明混沌遗传算法应用于AGC机组的优化调度是合理可行的.

关键词：混沌优化、AGC机组、优化调度、混沌遗传算法

所属期刊栏目：36

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21