基于混沌遗传算法的舰船电力系统故障恢复

摘要：

为了解决舰船电力系统故障恢复的问题,根据故障恢复快速性的要求提出了一种新的混沌遗传算法,尝试改进遗传算法,采用遗传算法代替混沌优化算法中的"细搜索";同时用混沌优化算法中的"粗搜索"来初始化遗传算法的种群,以保证初始种群含有较丰富的模式,从而增加搜索快速收敛于全局最优解的可能.对典型的模型仿真结果表明,该算法具有更好的收敛性能,有效提高了故障恢复的速度和精度,避免了陷入局部最优的可能.

关键词：混沌、遗传算法、舰船电力系统、故障恢复

所属期刊栏目：35

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：海军装备部预研项目A3820061202;江苏省高校自然科学基金06KJB510030

在线出版日期：2008-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42