D-S证据理论融合改进BP网络的短期负荷预测研究

摘要：

针对传统BP网络收敛速度较慢且实时性较差的缺点,在考虑了气候因素的情况下,分别用三种BP网络算法对某地区的负荷进行预测,通过对预测误差的分析,用证据理论的Dempster合成法则对算法进行融合,通过选取待预测日之前几天的数据作为融合样本,规定相应的基本信度函数,得到融合后的信度分配,从而决定相应时刻的预测模型,仿真结果表明,经过证据理论融合后选择的负荷预测算法具有更高的预测精度.

关键词：证据理论、Dempster合成法则、负荷预测、改进BP网络

所属期刊栏目：35

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65