克隆遗传算法与模拟退火算法相结合的配电网络重构

摘要：

配电网重构可以提高配电网运行的安全性、经济性和供电质量,对于当前国内配电自动化系统建设和应用具有重要意义.将克隆遗传算法(CGA)与退火算法(SA)结合起来,把退火算法中的Metropolis抽样准则融入到克隆遗传算法中,形成克隆遗传退火算法(CGSA).以网损最小为目标函数,以配电网电压降的限制、线路电流量的限制等为约束条件,在考虑配电网自身特点的基础上,以IEEE33节点为算例,利用克隆遗传退火算法求解.结果证明该优化算法具有较好的全局收敛性和收敛速度.

关键词：克隆遗传算法、模拟退火算法、Metropolis抽样准则、配电网络重构、目标函数

所属期刊栏目：35

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45