基于二进粒子群优化算法的暂态稳定评估特征选择

摘要：

采用二进粒子群优化算法进行暂态稳定评估的特征选择,粒子群中每个粒子代表一个待选择的特征集,结合最小二乘支持向量机使用该特征集对所对应的样本集进行分类,分类正确率作为该粒子的适应度.首先通过二进粒子群优化实现特征的选择,然后将优选后的特征作为暂态稳定评估的输入,利用最小二乘支持向量机构造分类器进行暂态稳定评估.通过对EPRI-36节点系统的仿真计算,结果表明该方法能够在显著减少输入特征维数的同时大大提高最终判别结果的正确率.

关键词：电力系统、暂态稳定评估、支持向量机、粒子群优化、特征选择

所属期刊栏目：35

分类号：TM7(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金50595412;国家自然科学基金50377017

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-36,50