10.3969/j.issn.1674-3415.2006.10.018
基于粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用
提出了一种将粒子群优化算法(PSO)训练神经网络用于配电网线损计算的方法.该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系.实例计算表明,与BP算法及BP与GA结合算法比较,该方法在提高误差精度的同时可以加快训练收敛的速度.
配电网、线损计算、粒子群优化算法、神经网络、BP模型
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TM744(输配电工程、电力网及电力系统)
2006-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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