电力短期负荷时间序列混沌特性分析的技术改进

摘要：

电力短期负荷具有混沌特性.通过深入研究其混沌吸引子的形状、关联维数及最大Lyapunov指数,发现这些混沌特征数对电力短期负荷预测具有重要意义.在相空间重构的基础上,经研究发现电力短期负荷二维相图两坐标间延迟时间为8时,其混沌吸引子能得到最好的再现;对计算关联维数的G-P算法中关键参数的选取提出了简单易行的方法,使该算法更易于操作;对计算最大Lyapunov指数的小数据量方法做进一步改进,提出了一套固定参数,并用Henon系统数据验证了该方法的有效性.用上述改进方法进一步分析了电力短期负荷的混沌特性.

关键词：电力短期负荷时间序列、混沌吸引子、关联维数、最大Lyapunov指数、相空间重构

所属期刊栏目：34

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-40,46