基于人工免疫加权支持向量机的电力负荷预测

摘要：

提出了一种人工免疫加权支持向量机负荷预测模型,针对各训练样本重要性的差异,提出了给各个样本的参数赋予不同权重的加权支持向量机方法,并用人工免疫算法对支持向量机的核函数和参数进行寻优,从而很好的解决支持向量机应用中核函数和参数选择这一公认的难题,减少了人工凭经验选择的盲目性.经过仿真,证明了其在短期负荷预测中的有效性.

关键词：支持向量机、电力系统、负荷预测、人工免疫算法

所属期刊栏目：33

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-44,71