基于Matlab的高压直流输电系统逆变器的模糊神经网络控制研究

摘要：

在研究模糊逻辑控制技术、神经网络技术和高压直流输电系统的基础上,针对HVDC系统的快速、高度可控性,从原理上说明,对逆变器采用模糊神经网络控制也能有效地提高AC/DC系统的动态特性和恒定性.提取直流线路逆变侧电压误差及其变化率作为模糊控制器的输入,输出作为神经网络的输入,控制直流电压.设计非故障和故障模糊神经网络控制器,用Matlab分别对一典型12脉冲桥HVDC输电系统在传统控制和模糊逻辑控制下分别进行仿真,结果表明,与传统控制方法相比,当直流线路或者单相交流线路发生接地故障时,模糊神经控制能改善系统直流电流和直流电压的恒定性,而且提高了交直流系统的暂态稳定性.

关键词：模糊逻辑控制、人工神经网络控制、高压直流输电系统、改进BP算法、Matlab软件、逆变控制器

所属期刊栏目：33

分类号：TM721.1;TP273+.4(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2006-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30