10.3969/j.issn.1674-3415.2005.22.002
基于小波神经网络和数据融合的直流系统故障检测方法及实现
针对直流供电系统接地故障,提出了一种将多尺度神经网络和数据融合技术相结合的故障检测方法,利用小波神经网络对来自直流系统的采样信号进行滤波,再应用数据融合技术对滤波后的信号进行分析处理以判断是否存在接地故障.该方法弥补了传统检测方法的缺陷,并可以实现利用微机装置在线检测.文章采用"PC机+数据采集卡"的形式实现了故障检测的硬件设计,并通过仿真分析和相关实验,验证了该方法应用于直流系统故障检测的可行性.
直流系统、故障检测、小波神经网络、数据融合
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TM77(输配电工程、电力网及电力系统)
2005-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
6-9,29