具有改进变异的遗传算法在无功优化中的应用

摘要：

遗传算法是一种基于自然规律选择的优化方法,在电力系统的无功优化中得到了广泛的研究.该文在对遗传算法随机变异研究基础上,结合电力系统无功优化的特征,提出了优化变异,即以目标函数的灵敏度系数向量来修正变异方向,加快搜索速度.并对IEEE14节点系统进行了计算,其结果验证了算法的有效性.

关键词：无功优化、遗传算法、灵敏度分析、优化变异

所属期刊栏目：33

分类号：TM714.3(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2005-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-34,38