电力系统PMU安装地点选择优化算法的研究

摘要：

将进化衰减因子引入了遗传算法,构造了一种新的自适应遗传算法.新算法在进化过程中能够同时根据个体适应度和进化时间的变化自动调整交叉与变异概率,克服了遗传算法易早熟的缺点,提高了最优解的多样性,加快了算法寻优速度.精英个体保留策略保证了整个算法的全局收敛性.算法约束条件处理采用了不可行解启发性修复方法,保证了全部优化结果都被严格限定在了满足约束条件的解空间内.基于图论的深度优先搜索方法用于系统可观性分析.将新的自适应遗传算法应用于优化PMU安装地点选择,实现了安装地点最少,而整个系统可观的目标.该算法已在某省电网PMU安装地点选择优化计算中得到了实际应用.

关键词：相量测量装置、可观性、自适应遗传算法、最优化

所属期刊栏目：33

分类号：TM744;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-36,58