上网电价预测中运用修正神经元输出函数对BP模型动态修正的探索

摘要：

阐述了人工神经网络模型的基本原理,研究分析了BP神经网络模型非线性特性差和对实际情况反应"迟钝"等缺陷,提出了通过修正神经元输出函数对BP神经网络模型进行动态修正的优化方案,从而提高了BP神经网络模型的收敛速度.在此基础上,将修正后的BP神经网络模型引入到上网电价的预测中.模拟运行结果表明,修正后的BP神经网络模型可以更好地适应发电厂报价的复杂环境.

关键词：上网电价、人工神经网络、BP模型、神经元输出函数

所属期刊栏目：32

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24