基于RBF神经网络的短期负荷预测模型设计

摘要：

在分析了某地区日平均负荷曲线的年周期性、周周期性、日周期性的基础上提出了每日24个整点负荷值的分段预测模型.根据该模型建立相应的RBF神经网络进行预测.并将预测结果与实际负荷值、由传统的BP网络模型得到的结果分别进行了对比分析,表明这种模型结合RBF神经网络的预测效果具有较高的精度,具备了一定的实用价值.

关键词：短期负荷预测、人工神经网络、径向基函数

所属期刊栏目：32

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37