MCP预测技术在浙江电力市场中的应用

摘要：

市场清算电价(MCP)预测是电力市场决策的基础.文中以浙江电力市场为背景,对一些预测技术作了介绍;用神经网络、时间序列以及基于小波分解的时间序列预测方法对浙江电力市场MCP作了预测.预测结果表明时间序列方法和基于小波分解的时序方法在一周的MCP预测过程中精度衰减较快,但是基于小波分解的时序方法在下一日的MCP预测中还是有较好的精度;神经网络方法预测精度衰减较慢,预测效果相对比较稳定.

关键词：电力市场、市场清算价格、时间序列、神经网络、小波变换、价格预测

所属期刊栏目：32

分类号：TM73;F123.9(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：浙江省宁波市博士科研项目2003A61006

在线出版日期：2004-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61