改善系统暂态稳定性的HVDC模糊神经控制器

摘要：

提出了一种HVDC在线模糊神经控制器以提高交直流系统的暂态稳定性.该控制器的特点是结合了模糊系统处理复杂和不确定性问题及神经网络具有自学习能力的优点,选取整流侧交流母线电压相位误差及其变化率作为模糊逻辑控制部分的输入,其输出结果作为神经网络的一个输入,采用改进BP算法进行在线训练神经网络,神经网络的输出用来修正整流器的触发角,并利用NETOMAC软件对控制器主要参数进行了离线优化.仿真结果表明该控制器能有效地抑制有功功率振荡,改善发电机的功角特性,提高系统的暂态稳定性.

关键词：模糊逻辑、神经网络、高压直流、NETOMAC软件、参数优化

所属期刊栏目：32

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金50377017

在线出版日期：2004-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19