10.3969/j.issn.1674-3415.2001.12.014
水轮机调节系统的模糊神经元控制
水轮机调节系统具有非线性和时变性的特性,传统的PID控制器无法获得高性能的调速系统.针对水轮机调节系统的上述特性,在常规模糊控制的基础上,采用径向基函数神经网络来逼近过程模型,并设计了自适应神经元来在线优化控制器的输出理论分析和仿真结果表明,这种控制策略与传统的PID控制和模糊控制相比,能够得到更快的响应速度和更好的控制效果.
水轮机、PID控制、模糊控制、径向基函数、自适应神经元
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TM743(输配电工程、电力网及电力系统)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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