10.3969/j.issn.1674-3415.2001.02.003
基于GPS同步量测量的模糊神经网络用于暂态稳定预测研究
利用GPS同步时钟获得系统各机组的功角或系统内最大摇摆角,然后通过模糊神经网络进行暂态稳定性预测,充分利用了模糊系统和神经网络的优点,一方面考虑了专家的经验,另一方面又通过样本集进行学习,能自动提取模糊规则、优化隶属函数等,因此具有较高的模式分类正确率和函数逼近精度。对6机22节点的算例表明,所提方法是有效的。
电力系统、GPS、预测、暂态稳定、模糊神经网络
29
TM712;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
13-15,19