基于人工神经网络的自适应电流保护

摘要：

提出一种利用人工神经网络(ANN)实现自适应电流保护的方法.该方法充分利用了人工神经网络所具有的强大的自适应能力、学习能力和模式识别能力,实现对电力系统中的各种故障情况的识别,解决电流保护中的灵敏度补偿和故障方向识别问题,使电流保护对正方向各种故障都有足够的保护范围,而对反方向的各种故障实行闭锁,从而实现电流保护的自适应.本保护包括两个相对独立的子网络,并行实现各自功能,经综合判断后,给出信号或跳闸命令.利用电磁暂态仿真程序(EMTP)对超高压输电线系统进行仿真计算,对网络进行训练,结果表明,该方法具有可靠、快速的优越性,是完全可行的.

关键词：自适应电流保护、灵敏度补偿、人工神经网络、BP算法

所属期刊栏目：28

分类号：TM771(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-19,54