一种基于滑动均值滤波的疲劳脑电信号识别方法

摘要：

利用神念科技脑电产品MindWave设备来采集脑电信号,通过设计窗口均值滤波及自适应补偿算法,并结合T检验来对脑电信号进行处理,以识别出脑电信号的疲劳度程度.在MinGW和Eclipse开发环境下,利用Java语言实现脑电信号识别系统,实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：脑电信号、滤波、Mindwave

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：湖北汽车工业学院大学生创新项目基金资助SJ201522

在线出版日期：2016-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55